BLOGNATION – Dokter ChatGPT segera melayani pasien. Emang bisa? Pasien dan dokter beralih ke AI untuk diagnosis dan rekomendasi perawatan, seringkali dengan hasil yang luar biasa, tetapi masalah muncul ketika para ahli dan algoritma tidak sepakat.
Sebuah poster diReddit menggambarkan seseorang yang menderita sakit rahang yang berderak, akibat cedera tinju, selama lima tahun. Pasien tersebut menemui dokter spesialis, menjalani MRI, tetapi tidak ada yang bisa memberi solusi, sampai mereka menjelaskan masalahnya kepada ChatGPT. Chatbot AI tersebut menyarankan kemungkinan masalah kesejajaran rahang tertentu dan menawarkan teknik yang melibatkan penempatan lidah sebagai pengobatan. Orang tersebut mencobanya, dan bunyi klik itu berhenti. “Setelah lima tahun menjalani perawatan dokter tanpa hasil , AI ini malah memberi saya solusi dalam SEMENIT.”
Kisah ini menjadi viral, dengan salah seorang pendiri LinkedIn, Reid Hoffman, membagikannya di X. Dan ini bukan kejadian yang hanya terjadi sekali. Kisah serupa membanjiri media sosial, tentang pasien yang konon mendapatkan penilaian akurat dari LLM atas hasil pemindaian MRI atau rontgen mereka. Sebagus itukah Dokter ChatGPT?
Putra Courtney Hofmann memiliki kondisi neurologis langka. Setelah 17 kali kunjungan ke dokter selama tiga tahun dan masih belum menerima diagnosis, ia memberikan semua dokumen medis, hasil pemindaian, dan catatan putranya kepada ChatGPT. ChatGPT memberinya jawaban sindrom sumsum tulang belakang tertambat, di mana sumsum tulang belakang tidak dapat bergerak bebas karena melekat pada jaringan di sekitar tulang belakang, yang menurutnya terlewatkan oleh dokter yang merawat putranya. “Dia menjalani operasi enam minggu setelah saya menggunakan ChatGPT, dan sekarang dia seperti anak baru,” ujarnya pada November 2024 dalam sebuah podcast.
Dokter ChatGPT Sebagai Solusi Masa Depan
Alat AI yang ramah konsumen mengubah cara orang mencari nasihat medis, baik terkait gejala maupun diagnosis. Era “Dr. Google” kini berganti dengan era “Dr. ChatGPT”. Sekolah kedokteran, dokter, kelompok pasien, dan para pencipta chatbot berlomba-lomba mengejar ketertinggalan, mencoba menentukan seberapa akurat jawaban medis dari LLM ini, bagaimana pasien dan dokter sebaiknya menggunakannya, dan bagaimana menangani pasien yang menerima informasi palsu.
“Saya sangat yakin ini akan meningkatkan layanan kesehatan bagi pasien,” kata Adam Rodman, seorang instruktur dan dokter praktik di Harvard Medical School. “Anda bisa membayangkan banyak cara orang bisa berbicara dengan LLM yang mungkin terhubung dengan rekam medis mereka sendiri.”
Rodman telah melihat pasien beralih ke chatbot AI selama kunjungannya ke rumah sakit. Baru-baru ini, ia sedang menangani lebih dari selusin pasien ketika seorang wanita, yang frustrasi karena waktu tunggu yang lama, mengambil tangkapan layar rekam medisnya dan memasukkannya ke chatbot AI. “Dia bilang, ‘Saya sudah tanya ChatGPT,'” kata Rodman, dan ChatGPT memberinya jawaban yang tepat terkait kondisinya, yaitu kelainan darah.
Rodman tidak terpengaruh oleh percakapan tersebut. Sebagai pengguna awal teknologi ini dan ketua kelompok yang memandu penggunaan AI generatif dalam kurikulum di Harvard Medical School, ia yakin AI berpotensi memberikan informasi yang lebih baik kepada dokter dan pasien serta meningkatkan interaksi mereka. “Saya menganggap ini sebagai kesempatan lain untuk berinteraksi dengan pasien tentang apa yang mereka khawatirkan,” ujarnya.
Kata kuncinya di sini adalah potensi. Beberapa studi telah menunjukkan bahwa AI mampu memberikan saran dan diagnosis medis yang akurat dalam situasi tertentu, tetapi akurasinya sering menurun ketika alat-alat ini diserahkan kepada orang-orang—baik dokter maupun pasien. Pengguna dapat melakukan kesalahan—seperti tidak memberikan semua gejala mereka kepada AI, atau membuang informasi yang benar ketika diberikan kembali kepada mereka.
Apakah AI Bisa Sembuhkan Pasien?
Dalam satu contoh , para peneliti memberi dokter serangkaian kasus pasien dan meminta mereka untuk memperkirakan kemungkinan pasien memiliki penyakit yang berbeda pertama berdasarkan gejala dan riwayat pasien, dan kemudian lagi setelah melihat hasil lab. Satu kelompok memiliki akses ke bantuan AI sementara yang lain tidak.
Kedua kelompok melakukan hal yang sama pada ukuran penalaran diagnostik mereka, yang melihat tidak hanya keakuratan diagnosis tetapi juga pada bagaimana mereka menjelaskan penalaran mereka, mempertimbangkan alternatif, dan menyarankan langkah selanjutnya. Kelompok yang dibantu AI memiliki skor penalaran diagnostik median sebesar 76 persen, sementara kelompok yang hanya menggunakan sumber daya standar mendapat skor 74 persen. Tetapi ketika AI diuji sendiri tanpa masukan manusia skornya jauh lebih tinggi, dengan skor median 92 persen.
Rodman dari Harvard terlibat dalam studi ini dan mengatakan bahwa ketika penelitian dilakukan pada tahun 2023, chatbot AI masih relatif baru, sehingga kurangnya keakraban dokter dengan alat-alat ini mungkin telah mengurangi kemampuan mereka untuk mencapai diagnosis yang akurat. Namun, lebih dari itu, wawasan yang lebih luas adalah bahwa dokter masih menganggap diri mereka sendiri sebagai penyaring informasi utama. Dokter ChatGPT terbaik untuk diagnosa?
“Mereka menyukainya ketika mesin tersebut sesuai dengan mereka, dan mereka mengabaikannya ketika tidak sesuai dengan mereka,” ujarnya. “Mereka tidak memercayainya ketika mesin tersebut mengatakan bahwa mereka salah.”
Rodman sendiri menguji AI beberapa tahun lalu pada kasus sulit yang ia dan spesialis lainnya salah diagnosis pada tahap awal. Ia memberikan alat tersebut informasi yang ia miliki tentang kasus pasien, “dan hal pertama yang dimuntahkan adalah penyakit yang sangat langka yang diderita pasien ini,” ujarnya. AI juga menawarkan kondisi yang lebih umum sebagai diagnosis alternatif, tetapi dianggap kurang mungkin. Kondisi inilah yang awalnya salah didiagnosis oleh Rodman dan para spesialis pada pasien tersebut.
Studi pracetak lain dengan lebih dari 1.200 peserta menunjukkan bahwa AI menawarkan diagnosis yang tepat hampir 95 persen dari waktu dengan sendirinya tetapi turun menjadi hanya sepertiga dari waktu ketika orang menggunakan alat yang sama untuk memandu pemikiran mereka sendiri. Dokter ChatGPT dan AI lainnya.
Misalnya, salah satu skenario dalam studi tersebut melibatkan sakit kepala yang hebat dan leher kaku yang muncul tiba-tiba. Tindakan yang tepat adalah segera mencari pertolongan medis untuk potensi kondisi serius seperti meningitis atau pendarahan otak.
Beberapa pengguna dapat menggunakan AI untuk mendapatkan jawaban yang tepat, tetapi yang lain diminta untuk hanya mengonsumsi obat pereda nyeri yang dijual bebas dan berbaring di ruangan gelap. Studi tersebut menemukan bahwa perbedaan utama antara respons AI disebabkan oleh informasi yang diberikan—jawaban yang salah dihasilkan ketika gejala yang muncul tiba-tiba tidak disebutkan oleh pengguna.
BACA JUGA : Kiat Sukses Bisnis Online
Namun, terlepas dari apakah informasi yang diberikan benar atau salah, AI menyajikan jawabannya dengan percaya diri, seakan jujur, bahkan ketika jawaban itu mungkin sepenuhnya salah, dan itu menjadi masalah, kata Alan Forster, seorang dokter sekaligus profesor inovasi di Departemen Kedokteran Universitas McGill.
Berbeda dengan pencarian internet yang menampilkan daftar situs web dan tautan untuk ditindaklanjuti, chatbot AI menulis dalam bentuk prosa. “Rasanya lebih berwibawa ketika muncul sebagai teks terstruktur,” kata Forester. “Teksnya terstruktur dengan sangat baik, dan entah bagaimana terasa sedikit lebih nyata.”
Dan meskipun benar, agen AI tidak dapat melengkapi informasi yang diberikannya dengan pengetahuan yang diperoleh dokter melalui pengalaman, kata dokter fertilitas Jaime Knopman. Ketika pasien di kliniknya di pusat kota Manhattan mendapatkan informasi dari chatbot AI, hal itu belum tentu salah, tetapi apa yang disarankan oleh LLM mungkin bukan pendekatan terbaik untuk kasus spesifik pasien. Dokter ChatGPT sebagai solusi diagnosa?
Misalnya, ketika mempertimbangkan program bayi tabung (IVF), pasangan akan menerima nilai untuk viabilitas embrio mereka. Namun, meminta ChatGPT untuk memberikan rekomendasi langkah selanjutnya berdasarkan nilai tersebut saja tidak mempertimbangkan faktor-faktor penting lainnya, kata Knopman.
“Ini bukan hanya tentang nilai: Ada hal-hal lain yang memengaruhinya”, seperti kapan embrio dibiopsi, kondisi lapisan rahim pasien, dan apakah mereka pernah berhasil dalam program fertilitas. Selain pengalaman bertahun-tahun dalam pelatihan dan pendidikan kedokteran, Knopman mengatakan ia telah “merawat ribuan perempuan.” Hal ini, katanya, memberinya wawasan dunia nyata tentang langkah selanjutnya yang harus ditempuh yang tidak dimiliki oleh program LLM.
Dokter ChatGPT Bisa Membantu Diagnosis Kesehatan
Pasien lain mungkin akan memiliki pemahaman tertentu tentang bagaimana mereka menginginkan transfer embrio dilakukan, berdasarkan respons yang mereka terima dari AI, ujar Knopman. Namun, meskipun metode yang disarankan mungkin umum, tindakan lain mungkin lebih tepat untuk kondisi pasien tertentu, ujarnya.
“Ada ilmunya, yang kami pelajari, dan kami pelajari cara melakukannya, tetapi ada juga seni yang menjelaskan mengapa satu modalitas atau protokol perawatan lebih baik untuk pasien daripada yang lain,” ujarnya.
Beberapa perusahaan di balik chatbot AI ini telah membangun alat untuk mengatasi kekhawatiran tentang informasi medis yang diberikan. OpenAI, perusahaan induk ChatGPT sebagai Dokter ChatGPT, mengumumkan pada 12 Mei bahwa mereka meluncurkan HealthBench, sebuah sistem yang dirancang untuk mengukur kemampuan AI dalam menanggapi pertanyaan kesehatan.
OpenAI mengatakan program tersebut dibangun dengan bantuan lebih dari 260 dokter di 60 negara, dan mencakup 5.000 percakapan kesehatan simulasi antara pengguna dan model AI, dengan panduan penilaian yang dirancang oleh dokter untuk mengevaluasi respons.
Perusahaan tersebut mengatakan bahwa mereka menemukan bahwa dengan versi model AI sebelumnya, dokter dapat meningkatkan respons yang dihasilkan oleh chatbot, tetapi mengklaim model terbaru, yang tersedia pada April 2025, seperti GPT-4.1, sama bagusnya atau lebih baik daripada dokter manusia.
“Temuan kami menunjukkan bahwa model bahasa berskala besar telah meningkat secara signifikan seiring waktu dan bahkan mengungguli para ahli dalam menulis respons terhadap contoh yang diuji dalam benchmark kami,” tulis Open AI di situs webnya. “Namun, bahkan sistem tercanggih sekalipun masih memiliki ruang untuk perbaikan yang substansial, terutama dalam mencari konteks yang diperlukan untuk kueri yang kurang spesifik dan keandalan dalam kasus terburuk.”
Perusahaan lain sedang mengembangkan perangkat khusus kesehatan yang dirancang khusus untuk digunakan oleh tenaga medis. Microsoft menyatakan telah menciptakan sistem AI baru disebut MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), yang mampu menguji pasien yang terdiagnosis empat kali lebih akurat daripada dokter manusia.
Sistem ini bekerja dengan melakukan kueri pada beberapa model bahasa pemrograman besar terkemuka, termasuk GPT dari OpenAI, Gemini dari Google, Claude dari Anthropic, Llama dari Meta, dan Grok dari xAI dengan cara yang secara umum meniru kerja sama beberapa pakar manusia.
Dokter baru perlu mempelajari cara menggunakan perangkat AI ini sekaligus memberikan konseling kepada pasien yang menggunakannya, ujar Bernard S. Chang, dekan pendidikan kedokteran di Harvard Medical School. Itulah sebabnya universitasnya menjadi salah satu yang pertama menawarkan kelas kepada mahasiswa tentang cara menggunakan teknologi ini dalam praktik mereka. “Ini salah satu hal paling menarik yang sedang terjadi saat ini dalam pendidikan kedokteran,” ujar Chang.
Situasi ini mengingatkan Chang pada saat orang-orang mulai beralih ke internet untuk mencari informasi medis 20 tahun yang lalu. Pasien-pasien akan datang kepadanya dan berkata, “Semoga Anda bukan salah satu dokter yang menggunakan Google.” Namun, seiring mesin pencari menjadi umum, ia ingin menjawab pasien-pasien ini: “Anda tentu tidak ingin pergi ke dokter yang tidak menggunakan Google.” Ia melihat hal yang sama terjadi sekarang dengan AI. “Dokter ChatGPT, Dokter macam apa yang berpraktik di garda terdepan dunia kedokteran dan tidak menggunakan alat canggih ini?”
